Расскажите, что вы знаете про генеративно-состязательные сети (GAN)?
Так называют большой класс генеративных моделей, главная особенность которых — обучение одновременно с другой сетью, которая старается отличить сгенерированные объекты от настоящих.
👮♂️ Для объяснения принципа работы GAN нередко приводят аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. Так, задача фальшивомонетчика — научиться создавать купюры, которые полицейский не сможет отличить от реальных. Задача полицейского тем временем — научиться отличать купюры фальшивомонетчика от настоящих.
GAN состоят из двух частей: генератора (фальшивомонетчик) и дискриминатора (полицейский). Генератор учится создавать данные, похожие на те, что находятся в обучающем датасете. Дискриминатор выполняет функцию классификатора, пытаясь отличить настоящие данные от тех, что были сгенерированы генеративной сетью. То есть каждому реальному сэмплу и фейковому ставится в соответствие вероятность, которая оценивает степень принадлежности к реальным данным.
Расскажите, что вы знаете про генеративно-состязательные сети (GAN)?
Так называют большой класс генеративных моделей, главная особенность которых — обучение одновременно с другой сетью, которая старается отличить сгенерированные объекты от настоящих.
👮♂️ Для объяснения принципа работы GAN нередко приводят аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. Так, задача фальшивомонетчика — научиться создавать купюры, которые полицейский не сможет отличить от реальных. Задача полицейского тем временем — научиться отличать купюры фальшивомонетчика от настоящих.
GAN состоят из двух частей: генератора (фальшивомонетчик) и дискриминатора (полицейский). Генератор учится создавать данные, похожие на те, что находятся в обучающем датасете. Дискриминатор выполняет функцию классификатора, пытаясь отличить настоящие данные от тех, что были сгенерированы генеративной сетью. То есть каждому реальному сэмплу и фейковому ставится в соответствие вероятность, которая оценивает степень принадлежности к реальным данным.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
